Infostart.hu
eur:
363.02
usd:
313.75
bux:
150552.7
2026. augusztus 16. vasárnap Ábrahám
Nyitókép: ELTE

Magyar kutatók kerültek közelebb az agy működésének megismeréséhez

Az agy gyakori részgráfjait azonosították az ELTE matematikus kutatói; a lista azért különösen fontos, mert a funkcionális agyi áramkörök összetevőinek felismerésével érthető csak meg pontosabban az agy működése.

Az ELTE Matematikai Intézet PIT (Protein Information Technology) Bioinformatikai Csoportja kutatói eredményeiket a Cognitive Neurodynamics című szaklapban mutatták be.

Az emberi agynak mintegy 80 területét tartották számon a 20. század közepén az anatómusok, de ma már ezernél több területet tudnak megbízhatóan azonosítani az agykéregben és a kéreg alatti szürkeállományban.

Ezek a területek 1-1,5 négyzetcentiméteresek, és a köztük lévő kapcsolatok hozzák létre azt a makroszkopikus "hardvert", azt az "infrastruktúrát", amely - ezen a makroszkopikus szinten - lehetővé teszi az agyunk működését.

A kapcsolatok ma már diffúziós MRI képalkotás és bonyolult matematikai feldolgozás segítségével feltérképezhetőek - közölte a kutatást bemutató cikkben az ELTE.

A több ezer kapcsolat kiértékelése, vagyis az emberi agygráf analízise fontos lépés ahhoz, hogy a szakemberek megértsék és leírják az agy működését. Ehhez azonban fel kell térképezni azokat a hálózatokat, részgráfokat, amelyek az emberi agyban jelen vannak. A cikk szerint ezen a területen ért el meghatározó eredményt az ELTE PIT Bioinformatikai Csoportja: sikerült feltérképezniük legfeljebb 6 élből (kapcsolatból) álló részgráfokat, amelyek összefüggőek, és a vizsgált 426 alany legalább 70, de nem egyszer 80, illetve 90 százalékában jelen vannak.

A kutatók több mint 79 ezer olyan összefüggő részgráfot azonosítottak, amely az alanyok legalább 70 százalékában megtalálható.

Az ELTE matematikus kutatói (Fellner Máté mesterszakos hallgató, Varga Bálint doktorandusz és Grolmusz Vince professzor) a gyakori részgráfok eloszlásának különbségét is vizsgálták a nemek között.

A legfeljebb 6 élű és legalább az egyik nemnél minimum 90 százalékos gyakoriságú összefüggő részgráfok között

  • 142 olyat találtak, amely a férfiaknál szignifikánsan gyakoribb volt, mint a nőknél, és
  • 306 olyat, amely a nőknél szignifikánsan gyakoribb volt, mint a férfiaknál.

A nőknél másutt is több gyakori gráfot találtak: például a nők legalább 70 százalékában jelen levő 6-élű összefüggő részgráfok száma több mint 100 ezer, ez a szám a férfiaknál kevesebb mint 8 ezer.

A kutatók szerint a gyakori összefüggő részgráfok jórészének funkcionális jelentősége is lehet: sokszor fontos agyi áramköröket alkotnak. Megfordítva ez nem feltétlenül mondható el: az ELTE kutatói által felderített anatómiai részgráfoknak csak egy része ír le funkcionális kapcsolatokat. A nagyfelbontású funkcionális kapcsolatok feltérképezése jelenleg még nem lehetséges, a gyakori részgráfok felismerése mégis azért különösen fontos, mert közülük válogathatók ki a funkcionális agyi áramkörök összetevői.

A felderített agyi részgráfok listája és a publikáció itt érhető el.

KAPCSOLÓDÓ HANG
Címlapról ajánljuk
inforadio
ARÉNA
2026.08.17. hétfő, 18:00
Baranya Sándor
egyetemi docens, a Budapesti Műszaki és Gazdaságtudományi Egyetem Vízépítési és Vízgazdálkodási Tanszék vezetője
Sorra szabadulnak el az AI-modellek, a gyártóik pedig szinte még büszkék is rájuk

Sorra szabadulnak el az AI-modellek, a gyártóik pedig szinte még büszkék is rájuk

Július közepén az OpenAI belső tesztelés alatt álló modelljei önállóan feltörték a Hugging Face nyílt AI-platform rendszereit, miután egy kiberbiztonsági benchmark során kijutottak saját izolált tesztkörnyezetükből. Az autonóm AI-ügynökök egy addig ismeretlen sebezhetőséget kihasználva szereztek internet-hozzáférést, majd együtt dolgozva komplex támadási láncolatot hajtottak végre – mindezt emberi irányítás nélkül. Az esetet követően nem sokkal az Anthropic, a Meta és a kínai Moonshot AI is hasonló incidensekről számolt be, amelyekben modelljeik kiléptek a biztonságos tesztkörnyezetből. Az elszaporodó esetek egyszerre figyelmeztetnek az AI-rendszerek kiberbiztonsági kockázataira, az AI-fejlesztők viszont mégis nagy hanggal kommunikálják az erről szóló jelentéseiket, amelyekkel egyben demonstrálják a legújabb modellek egyre fejlettebb képességeit is.

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×