Infostart.hu
eur:
363.03
usd:
311.38
bux:
152346.75
2026. augusztus 25. kedd Lajos, Patrícia
Meyrin, 2017. május 9.Az Európai Nukleáris Kutatási Szervezet, a CERN új, LIinac 4 lineáris részecskegyorsítójának részlete a CERN meyrini székhelyén az eszköz avatási ünnepsége előtt, 2017. május 9-én. MTI/EPA/Valentin Flauraud
Nyitókép: MTI/EPA/Valentin Flauraud

A magyar kutatókat is komoly kihívás elé állítja a CERN új stratégiai terve

A legmodernebb technológiai megoldásokat és a legújabb tudományos eredményeket alkalmazó nagyenergiás részecskefizikai kutatások világlaboratóriuma, a genfi székhelyű CERN elfogadta a működését meghatározó Európai Stratégiai Tervet. Az InfoRádió annak járt utána, hogy milyen irányban folytatódnak a kutatások és milyen szerepet vállalnak ebben a magyar kutatók.

A legközelebbi cél a nagy hadronütköztető átalakítása nagy nyalábsűrűségű hadronütköztetővé. A nagyenergiájú gyorsító segítségével sikerült rátalálniuk a tudósoknak 2012-ben a Higgs-bozonra, most arra törekszenek, hogy nagyságrendekkel több Higgs-bozont tudjanak megfigyelni, így meg tudják érteni ennek a részecskének a szerepét, sajátosságait – mondta az InfoRádiónak Lévai Péter József, a Wigner Fizikai Kutatóközpont főigazgatója.

„Megnövelik a fényességét, a hatékonyságát a gyorsítónak – tette hozzá a szakember. – A tervek szerint valamikor 2022-ben, elképzelhető, hogy a vírus miatt még tolódik néhány hónappal, kezdődnek az új kísérletek. Csaknem százszor több adatot sikerül majd gyűjteni ugyanannyi idő alatt, mint az eddig működő berendezéssel, így aztán

százszor nagyobb a valószínűsége annak, hogy a Higgs rejtett tulajdonságaira utaló nyomot találjanak

– magyarázta a főigazgató. – Illetve, hogy új részecskék nyomaira is bukkanjanak a kísérletben.”

Lévai Péter József arról is beszélt, hogy eddig a Magyarországon a Wigner Adatközpontban elemezték a CERN-ben mért adatokat, de a százszorosára emelkedő adatmennyiséget ezután a hadronütköztető genfi székhelyén fogják tárolni, feldolgozni. A magyar adatközpontban is hagyott a CERN számítógépes kapacitást;

az új feladatuk a másodlagos elemzés lesz a mesterséges intelligencia bevetésével.

„Igyekszünk kifejleszteni, hogy az úgynevezett gépi tanulás, machine learning alapján hogyan lehet terabájtnyi adatokat elemezni. A gépre bízzuk rá, különböző algoritmusokra, hogy mit találnak érdekesnek, szokatlannak. Ez a feladat rettentő nagy kihívást jelent, pláne olyankor, amikor éppen csak sejtésünk van, hogy mi is lehet érdekes” – fogalmazott a szakember.

A CERN hosszú távú céljai között szerepel a Higgs-bozonnál nagyobb tömegű szubatomi részecskék felfedezése és a standard modell továbbgondolása. Ehhez először egy elektron–pozitron-ütköztetőt, majd egy proton–proton-ütköztetőt szeretnének építeni.

A fejlesztések költségét azonban le kell faragniuk, és ez az igazi tudományos kihívás

– hangsúlyozta Lévai Péter József.

„A nagy kérdés, hogy hogyan lehetne például azoknak a mágneseknek, amelyeket jelenleg használunk, az erejüket megháromszorozni. Hogyan lehetne 8 teslás mágnes helyett 24 teslással építeni a gyűrűt. Ez kicsit olyan kérdés, mint, hogy hogyan lehetne egy 60 lóerős Opel Astrából 180 lóerőst gyártani úgy, hogy annak a költsége nem háromszoros, hanem harmadakkora legyen. Ez a kihívás” – emelte ki.

A Wigner Fizikai Kutatóközpont főigazgatója arra is felhívta a figyelmet, hogy a CERN amellett, hogy a világegyetem építő köveit kutatja, a technikai és informatikai csúcstechnológiás fejlesztések révén számos, a hétköznapi életben, gyógyításban és internetes kommunikációban használatos eszköz technikai alapjait teremti meg.

KAPCSOLÓDÓ HANG
Címlapról ajánljuk
Az AI nagy egyenlőségi paradoxona: a gyengébbek többet nyernek, de van egy csavar

Az AI nagy egyenlőségi paradoxona: a gyengébbek többet nyernek, de van egy csavar

A generatív AI több vizsgálatban egyszerre növelte a teljesítményt és csökkentette a dolgozók közötti különbségeket. A kezdők gyorsabban zárkóztak fel, bizonyos írásos feladatok pedig rövidebb idő alatt, jobb minőségben készültek el. Mégsem biztos, hogy ebből tartós kiegyenlítődés következik. Az AI használata nem jelent azonos értékteremtést. Az új különbséget a feladatbontás, az ellenőrzés és a teljes munkafolyamat újratervezése adhatja.
inforadio
ARÉNA
2026.08.25. kedd, 18:00
Totyik Tamás
a Pedagógusok Szakszervezetének elnöke
EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×