Infostart.hu
eur:
382.2
usd:
328.23
bux:
108922.07
2025. december 6. szombat Miklós
Nikolics Nemanja (k) csapattársaival ünnepel, miután megszerezte a csapat harmadik gólját a labdarúgó Európa-bajnoki pótselejtező elődöntőjében játszott Bulgária-Magyarország mérkőzésen Szófiában 2020. október 8-án. A magyar válogatott 3-1-re győzött, így már csak egy mérkőzést kell nyernie az Eb-részvételért.
Nyitókép: MTI/AP/Anton Uzunov

Mesterséges intelligencia mutathatja meg a magyar futballnak a felfelé vezető utat

A Football Player Valuation egy olyan professzionális, döntéstámogató eszköz, amely a játékosok tranzakciós érték kalkulációjában, a potenciális előrejelzésben, illetve az edző kiválasztásban játszana fontos szerepet. A PwC Magyarország kultúraváltást szeretne a magyar sportban.

A PwC hazai szakemberei mesterséges intelligencia-alapú algoritmusokkal segítenék a sportvezetők és a játékosmegfigyelők munkáját. A Football Player Valuation egy olyan professzionális, döntéstámogató eszköz, amely a játékosok tranzakciós érték kalkulációjában, a potenciális előrejelzésben, az úgynevezett shadow team-építésben, illetve az edző kiválasztásban játszana fontos szerepet – számolt be érdeklődésünkre Kelemen Árpád, a PwC Magyarország sport üzleti tanácsadásának vezetője.

„Nemcsak a sportvezetők és a játékosmegfigyelők munkáját segíti, hanem akár a tulajdonosokét is, tehát igazából azét, aki meghozza a végső döntést egy-egy játékos vagy edző esetében” – mondta.

Megvásároltak egy világméretű adatbázist futballistákra vonatkozóan, név szerint a Wyscoutét, és a húsz adatelemzőjük segítségével

különböző mesterséges intelligencia alapú elemzéseket végeztek.

„Meghatároztuk, hogy mik azok a teljesítménymutatók, mik azok a paraméterek, amik meghatározzák egy játékos értékét. Teljesen objektív adatalapú döntéshozatal-támogató eszközt hoztunk létre. Tehát most már nem csak arról van szó, hogy valaki megnézi a Transfermarktot, ami igazából nem pontos, nem is aktuális, ritkán frissül és könnyen befolyásolható eredményeket mutat, hanem ez olyan megoldás, ami teljesen objektív teljesítményét veszi figyelembe a játékosoknak, azaz azt nézi meg, hogy ki hogy játszott a meccseken az elmúlt években, illetve nyilván akár az elmúlt héten, mivel hetente vagy bizonyos esetekben havonta frissül az elemzés és az adatbázis” – mondta Kelemen Árpád.

A játékos értékének meghatározásában fontos, hogy a tanulóalgoritmusaik több millió korábbi tranzakción tanultak. Megnézték, hogy a transzparens vételi áron megvett játékosok hogyan teljesítettek az átigazolásukat megelőző időszakban, akár években, mindezt nagy mintán.

„Visszafejtették, hogy a különböző pozíciókban melyik teljesítménymutató milyen mértékben befolyásolja játékos értékét. Tehát ha mondjuk egy védő nagyon sok légi párharcot nyer meg a tizenhatosán belül, az értékes mutató, ezt visszafejtette a mesterséges intelligencia, és ilyen mutatóból még van 554, amit vizsgál, és ezek alapján ahogy alakul a teljesítménye, úgy alakul az értéke is” – mutatta be az egyik vizsgált fő területet.

Keresik továbbá a mintázatokat. Vagyis ha a vizsgált játékos közelmúltbeli teljesítménye hasonlóan alakult sok másikéhoz, akiknek aztán felment az értékük, akkor várhatóan az övé is felmegy – mondta hozzátéve, hogy ez ceteris paribus elemzés, tehát váratlan esemény, mondjuk egy sérülés bármikor felülírhatja a predikciót.

Vizsgálnak továbbá hasonlóságokat is a játékosok között: „Minden játékost minden játékossal összevetettünk a dél-amerikai bajnokságoktól a japán másodosztályig. Kijött egy értékszám, ami megmutatja, hogy ki kihez mennyire hasonlít.” Ez akkor nagy segítség a döntéshozónak, ha egy játékos helyére keres pótlást, hiszen széles listát kap hasonló karakterekről.

Kelemen Árpád a negyedik pontot tartja a legnagyobb nóvumnak, ehhez hasonlót sem találtak a piacon: értékelik az edzők teljesítményét. Mint kifejtette, a hagyományos elemzési módszer az edzők eredményességét veszi alapul, ezzel szemben az ő módszerük teljesen objektív értékelést hoz – állítja. Ennek lényege, hogy az adott meccseken

a pályára lépő csapatok értéke alapján várható eredményhez képest milyen irányba és mértékben tért el végeredmény.

Ez nagy mintán hűen minősíti az edző munkáját. Ezt a világ összes mérkőzésén leszimulálták öt évre visszamenőleg. Figyelik ezen túl, hogy egy edző milyen gyakran vált kispadot, milyen a teljesítménye a posztján előtte és utána jövőhöz képest, milyen pontátlagot ért el a csapatával, ezek mind segítik az objektív ítéletet.

„Kultúraváltást szeretnénk elérni a magyar sportban.

Minél inkább a tudományos irányba mozduljon el a magyar sport, minél inkább használja azokat a lehetőségeket, amelyek mondjuk az üzleti életben már bizonyítottak”

– vallja Kelemen Árpád.

A top 5 futball-ligában találtak hasonló megoldásokat, de a régiónkban nemigen, ez versenyelőnyt jelenthet. Három NB I-es klubbal már van megállapodásuk, de nemzetközi cég révén nem köteleznék el magukat csak Magyarországon.

KAPCSOLÓDÓ HANG
Címlapról ajánljuk
VIDEÓ
inforadio
ARÉNA
2025.12.08. hétfő, 18:00
Szlávik János
a Dél-Pesti Centrumkórház infektológiai osztályának vezetője
Műfenyő vagy igazi? Látványos népítélet született az örökzöld vitában

Műfenyő vagy igazi? Látványos népítélet született az örökzöld vitában

A karácsony közeledtével egyre aktuálisabbá válik a kérdés, hogy milyen karácsonyfát érdemes választani. Az elmúlt években egyre szélesedő választék az élő fenyők és műfenyők piacán azt is magával vonja, hogy egyre többen szeretnék megtudni, melyik típus mellett, milyen érvek szólnak. Az ünnep egyik legnagyobb döntéshelyzetének számító karácsonyfa választása mára az interneten is sokakat foglalkoztat, ezért a Google Trends adatai alapján megnéztük, hogy milyen trendek figyelhetőek meg az internetes keresések terén az idei karácsony előtt, hazánkban és világszerte.

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×
×
×