A Princeton és a Washingtoni Állami Egyetem kutatói az után, hogy először egy akkora kamerával rukkoltak elő, mint egy sókristály, most tovább tolták a technológiai határokat: egy olyan új optikai szenzort fejlesztettek ki, amely segít a mesterséges intelligenciának szupergyorsan felismerni a képeket és videókat – írja az Interesting Engineering.

A prototípus teljesen új irányból közelíti meg a vizuális adatfeldolgozást, ugyanis az elektromosság helyett a fényre támaszkodik, ezzel töredék annyi energiát használ fel, mint egy hagyományos számítógép, és fénysebességgel képes beazonosítani a tárgyakat.

A tanulmány egyik szerzője, a Princeton Egyetem munkatársa, Felix Heide azt mondta, számára a legnagyobb kérdés az volt, hogyan lehetséges algoritmusokkal érzékelni és feldolgozni a világot. A másik társszerző, a Washingtoni Állami Egyetem elektronikai és számítástechnikai mérnöki karának professzora, Arka Majumdar szerint ez egy teljesen új megközelítése az optikának, merőben eltérő a hagyományos módszerektől.

Az új technológia lényege, hogy a kamera nem használ klasszikus lencsét, helyette különleges, lapos meta-lencsék vannak rajta elhelyezve, amelyek mikroszkopikus méretű struktúrákkal bontják fel a beérkező fényt.

Ez voltaképpen egyfajta szűrőként működik, ami segít a kamerának az információ gyorsabb feldolgozásában.

A meta-lencsék nem csupán képeket készítenek, hanem egyfajta "optikai neurális hálózatot" hoznak létre, amit a mesterséges intelligencia gyorsabban és energiatakarékosabban képes letapogatni és értelmezni, mint a hagyományos számítógépek. A kamera nem dolgoz fel minden egyes részletet, csak a fontos jellemzőket, amelyek alapján a számítógép aztán képes azonosítani és felismerni az adott tárgyat.

Mivel a technológia fényt használ információtovábbításhoz, és nem elektromos jelet, így sokkal kevesebb energiát is igényel.

Az ehhez kifejlesztett számítógép a hagyományoshoz képest kevesebb mint egy százaléknyi számítási teljesítményt igényel, mivel a lencse előre elvégzi a munka 99,4 százalékát.

A technológiát paradigmaváltónak tartják, mert több száz millió számítást végezhet el pillanatok alatt, szemben a hagyományos neurális hálózatokkal, amelyek matematikai szűrőket alkalmaznak az adatok kinyerésére, és pár pixel értelmezése is komoly kapacitást igényel.

Bár még csak prototípusszakaszban van a találmány, a fejlesztők szerint több technológiát is forradalmasíthat a későbbiekben. Felix Heide szerint az újdonság túlmutat az egyszerű vizuális információfeldolgozáson, de jelenleg még csak a jéghegy csúcsát érintették.