Sokan úgy vélik, hogy a tejtermelő ágazat markánsan hozzájárul az üvegházhatású gázok, különösen a metán kibocsátásához, lévén a kérődző állatok emésztőrendszerében zajló fermentációs folyamatok során keletkező metán a légkörbe jutva jelentős klímavédelmi problémát okoz. Viszont az elmúlt időszakban számos takarmányozási módszert dolgoztak ki a metánkibocsátás csökkentésére, azonban ezek hatékonysága gyakran változó, és sokszor a helyi adottságoktól függ - írja a Dairy Global cikke nyomán az Agroinform.

A Massachusetts Institute of Technology (MIT) és az izraeli Metha Artificial Intelligence kutatói olyan mesterséges intelligencia modellt fejlesztettek ki, amely

képes előre megjósolni, hogy egy adott takarmány-adalékanyag milyen mértékben képes mérsékelni a tehenek metánkibocsátását.

A modell az állatok bendőmintáit elemzi, és ezek alapján mikrobiális hálózatokat térképez fel. A rendszer azonosítja azokat a mikrobiom biomarkereket, amelyek összefüggésbe hozhatók a metántermelés szintjével. így a gazdák már a takarmányozás megkezdése előtt felmérhetik a várható környezeti hatásokat, ezzel időt, pénzt és erőforrást takarítva meg.

A modell hatékonyságát 13 izraeli tejgazdaságban, holsteini tehenek bevonásával vizsgálták. A kísérlet során egy illóolaj-alapú adalékanyagot, az Agolint alkalmazták, amely olyan összetevőket tartalmaz, mint a koriandermag-olaj, eugenol, geraniol és geranil-acetát. Az adalékot 60 napon át adagolták a teheneknek a koncentrátum részeként, míg a kontrollcsoport hagyományos takarmányozásban részesült.

Kéthetente ellenőrizték műszerrel a metánkibocsátást, összesen legalább 7 alkalommal, ami az eredmények alapján 13 gazdaságból 11-ben átlagosan 9,86 százalékkal csökkent.

A kutatók a modell pontosságát úgy ellenőrizték, hogy az MI által előre jelzett metánkibocsátás-mérséklést összevetették a ténylegesen mért adatokkal. Minden vizsgált gazdaságban beigazolódott a modell előrejelző képessége, még ott is, ahol csak kis eltérés volt tapasztalható. Ez azt bizonyítja, hogy a mesterséges intelligencia megbízható támogatást nyújt a metáncsökkentési stratégiák kidolgozásában.

A mesterséges intelligencia-alapú modell alkalmazásával a tejtermelők nemcsak környezetbarát módon működhetnek, hanem költséghatékonyabbá is válhatnak. Így kizárólag olyan takarmány-adalékanyagokba fektethetnek, amelyekről előre tudható, hogy valóban hatásosak a metánkibocsátás csökkentésében. Ez különösen fontos a jövő mezőgazdaságában, ahol a fenntarthatóság, a klímavédelem és a piaci versenyképesség egyszerre követelmény.