Infostart.hu
eur:
388.65
usd:
330.01
bux:
0
2025. december 26. péntek István
Katalizátoranyag Köntös Zoltán vegyészmérnök-közgazdász laboratóriumában 2020. február 18-án. A vegyész találmánya fény és egy fulvinsav alapú katalizátor segítségével a káros szén-dioxidot a hidrogén tárolására is alkalmas hangyasavvá alakítja át.
Nyitókép: MTI/Kovács Tamás

A metánból csodaanyagot állít elő egy brit cég

Egy brit klímatechnológiai cég a metán károsanyagait grafénre és hidrogénre tudja lebontani. A grafén 200-szor erősebb, mint az acél és még könnyebb is.

Egy brit vállalat csodaanyagként is emlegetett grafént állít elő a metánból, az új eljárás révén pedig hétköznapi termékek lehetnek tartósabbak. A metán egy rendkívül veszélyes üvegházhatású gáz, kibocsátásának csökkentésével hatékonyan lehet mérsékelni a felmelegedés ütemét.

Egy brit klímatechnológiai cég, a Levidian kifejlesztett egy olyan eljárást, ami a metán károsanyagait grafénná tudja alakítani - írja a hvg.hu. A grafént csodaanyagnak tartják az erőssége és a sokoldalúsága miatt. A Levidian kibocsátás-átalakító rendszere a metánt annak alapvető komponenseire, hidrogénre és grafénre bontja, a metánmolekulákat egyéb hulladék keletkezése nélkül hasítja szét.

A hidrogén fenntartható energiaforrásként hasznosítható, míg a grafénnel közhasználatú termékek is erősíthetők, javítva a hatékonyságukat és/vagy tartósságukat, mivel 200-szor erősebb, mint az acél, és még könnyebb is. A Levidian már keresi a módját annak, hogy ezt a grafént gumiabroncsokba, betonba vagy akár akkumulátorokba építsék be. Hogy ez mikor valósulhat meg a gyakorlatban, az egyelőre nem ismert.

Címlapról ajánljuk
VIDEÓ
Brutális ütemben fejlődött idén a mesterséges intelligencia - Karnyújtásnyira lehet az AGI?

Brutális ütemben fejlődött idén a mesterséges intelligencia - Karnyújtásnyira lehet az AGI?

2025-ben a technológia terén egyértelműen szinte minden a mesterséges intelligencia fejlődéséről szólt, a vezető AI-vállalatok pedig rendkívüli tempóban dobták idén piacra az újabbnál újabb megoldásaikat. Bár az év során sokan tartottak az "AI lufi" kidurranásától, a benchmarkok alapján az új modellek messze felülmúlták a tavalyiakat, bizonyos területeken pedig már meg is haladták az emberek képességeit. Az LLM-ek mérhető tudása azonban csak az egyik fontos tényező: az automatikus működés a másik elem, amelyről idén gyakran szó esett, különösen az általános mesterséges intelligencia (AGI) elérésével kapcsolatos várakozásokra utalva. A fejlődés ugyan egyértelműen látszik ezen a területen is, a vállalatvezetők és AI-kutatók igen megosztottak a kérdést illetően: egyesek szerint két évre, mások szerint egy évtizedre vagyunk a legokosabb emberek képességeit meghaladó, teljesen autonóm működésre képes AI-rendszerektől. Sőt, egyes vélekedések szerint addig még az AI-hoz való teljes tudományos megközelítésnek is változnia kellene.

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×
×
×