Infostart.hu
eur:
364.52
usd:
316.16
bux:
146688.57
2026. augusztus 2. vasárnap Lehel
Nyitókép: Pixabay

A mesterséges intelligencia már a sorsunkat is megjósolja – de veszélyesek a válaszok

Dán kutatók hatmillió ember adataival tanították be a Life2Vec nevű mesterséges intelligenciának, hogy jósolja meg, milyen sors vár egy emberre.

A Dán Műszaki Egyetem kutatói egy olyan mesterséges intelligenciát (MI) fejlesztettek ki, amely nemcsak az egyén életét igyekszik megjósolni, hanem a halálát is – írja a hvg.hu a Nature Computational Science-ben közzétett tanulmány alapján.

A Life2Vec megalkotói olyan mintákat és kapcsolatokat akartak feltárni, amelyekre a mélytanuló algoritmusok figyelhetnek fel, és amelyek előre jelezhetik az egészségügyi vagy társadalmi „életesemények” széles körét. A mesterséges intelligenciát a dán statisztikai hivatal által biztosított, hatmillió dán állampolgár anonimizált adatával tanították be. Fejlesztői szerint, ha az életet események sorozataként fogjuk fel, akkor a halálig a teljes kimenetel megjósolható, hiszen így működnek a nagy nyelvi modellek, például a ChatGPT mögött dolgozó platform is: valójában nem érti, amit válaszol, egyszerűen csak statisztikai valószínűség alapján kiválasztja, hogy a kérdés kontextusában a válaszmondatban melyik a legnagyobb eséllyel következő szó.

Ez az MI egyelőre nem érhető el az interneten, sőt más kutatók számára sem tették elérhetővé. Ez azért fontos, mert a hír hallatán már megjelentek azok a csaló oldalak, ahol a várható élettartamot ígérnek elárulni a felhasználóknak – természetesen sok-sok személyes adatért cserébe.

A Life2Vec fejlesztői szerint a halál előrejelzése 78 százalékban pontos. Ehhez a fiatal, 35 és 65 év között bekövetkező halálozást vették alapul, amit egy 2008 és 2016 közötti adatkészlet alapján próbálta az algoritmus megjósolni, hogy egy adott illető meghal-e a következő négy évben. Egy költözést 73 százalékos pontossággal talál el az algoritmus.

Címlapról ajánljuk
Elvesznek a betegek a digitális egészségügy útvesztőjében

Elvesznek a betegek a digitális egészségügy útvesztőjében

A magyar lakosság számára elérhető digitális egészségügyi ökoszisztéma három pillére – az EESZT, az EgészségAblak és az Egészségvonal – külön-külön már bizonyította létjogosultságát, de a felhasználók fejében ezek nem egy egységes rendszer részei – derül ki a PWC kutatásából. Remete Gergő, a PwC Magyarország egészségügyi tanácsadási csapatának vezetője az InfoRádiónak elmondta: a felhasználóknak proaktívabb és átláthatóbb rendszerre van szükségük a könnyebb ügyintézés érdekében.

Isten áldja meg Magyarországot - Magyar Péter bejelentése Paksról, keményen fogalmazott a kormányfő

Videóüzenetben számolt be a teljes paksi leállásról, az aktuális fogyasztási adatokról, valamint az ország energiarendszerének állapotáról a miniszterelnök – közölte a kormányfő hivatalos közösségi oldala.
inforadio
ARÉNA
2026.08.03. hétfő, 18:00
Kaiser Ferenc
a Nemzeti Közszolgálati Egyetem docense
Húszéves Csipkerózsika-álom érhet véget: átveszi az uralmat a mesterséges intelligencia a biztosításaink felett

Húszéves Csipkerózsika-álom érhet véget: átveszi az uralmat a mesterséges intelligencia a biztosításaink felett

A mesterséges intelligencia alapjaiban változtathatja meg a biztosítási ágazat gazdasági szerkezetét – állapítja meg a McKinsey friss elemzése. A tanácsadó cég szerint az iparág két évtizedes relatív stagnálása után a technológia olyan erőket mozgósíthat, amelyeket eddig sem a globalizáció, sem a digitalizáció, sem pedig a platformgazdaság térnyerése nem tudott érdemben megmozgatni. A biztosítási szektor globális jelentősége fokozatosan csökken, miközben a kockázati környezet egyre összetettebbé válik. A mesterséges intelligencia kettős szerepet tölthet be: egyrészt új, eddig biztosíthatatlan kockázatokat hoz létre, másrészt olyan eszközöket ad az iparág kezébe, amelyekkel végre megcélozhatja az eddig elérhetetlen piacokat. A lehetőség és a veszély egyaránt valós. A témával külön beszélgetésben foglalkozunk a Portfolio közelgő Future of Finance 2026 konferenciáján, nem érdemes lemaradni róla!

EZT OLVASTA MÁR?
×
×
×